日本株 MCPサーバー：上場企業の開示情報をAIに質問

日本株について調べるとき、決算書や有価証券報告書を一つずつ開くのは手間がかかります。Kabukenは、ClaudeやChatGPT、Cursorなどのアシスタントを日本の上場企業の開示書類につなぐ、日本株 MCPサーバーです。ふだんの言葉で質問すると、答えは根拠となる提出書類とともに返ります。

Kabukenは株価を提供しません。投資助言も行いません。扱うのは、企業が提出書類で報告した内容だけです。

AIアシスタントに聞けること

接続すると、アシスタントは日本の上場企業について次の情報を引き出せます。

• 財務諸表：売上高、営業利益、純利益、資産、負債、キャッシュフロー。期間と提出書類を指定して確認できます。
• セグメント情報：事業別や地域別の売上・利益。提出書類に記載がある範囲です。
• 大株主：大量保有報告書などにもとづく、主要な株主の情報。
• 書類の本文：有価証券報告書の「事業等のリスク」と、経営者による財政状態・経営成績の分析を、提出時のまま読めます。
• 出典つきのマーケットイベント：米国国家地理空間情報局（NGA）が公表する航行警報を、企業のリスクコンテキストとあわせて確認できます。ほかの情報源はマーケットイベントに載っています。
• 主要な設備：直近の有価証券報告書の「主要な設備の状況」に載っている設備を、国別・都道府県別の件数にまとめて確認できます。出典の提出書類つきです。件数は記載されている設備の行数で、規模を表すものではありません。
• 企業間の比較：複数の企業を、同じ報告項目で並べて比べられます。

数値には出典の提出書類と対象期間が付くので、原典と照らして確かめられます。データの出どころは、金融庁の開示システムEDINETです。出典表記はデータについてをご覧ください。

質問の例

日本語でも英語でも質問できます。

1. 「トヨタ自動車の最新の有価証券報告書での営業利益は？」
2. 「ソニーグループの事業セグメント別と地域別の売上高を見せて。」
3. 「三菱UFJフィナンシャル・グループの大株主は誰？」
4. 「トヨタとホンダの売上高・営業利益・純利益を比べて。」
5. 「日立製作所の最新の有価証券報告書にある事業等のリスクを要約して。」
6. 「商船三井のリスクコンテキストと、最近の航行警報を教えて。」
7. 「任天堂の有価証券報告書の一覧を出して。」
8. 「企業は主要な設備を、どの国と都道府県に報告している？」

回答が出るまでの流れ

アシスタントは質問の内容から必要なツールを選びます。企業を特定し、書類を選び、その書類から数値や本文を読み取ります。

質問
  -> search_companies
  -> list_documents
  -> 財務・セグメント・株主・
     本文のツール
  -> 出典つきの回答

使えるツールとパラメータはツールリファレンスにまとめています。

接続方法

MCPのエンドポイントは、どのクライアントでも共通です。

https://kabuken.intellics.ai/mcp

• Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Codeの設定手順：クライアント別の設定ガイド
• 手順とトラブルシューティング：EDINET MCPサーバーをClaude・ChatGPTに接続する
• サインインとAPIキー：認証

できないこと

• 株価、チャート、株価指標の提供。
• 銘柄の売買に関する推奨。
• 将来の予測。提出書類に書かれた内容を返します。

関連ページ

• Claude・ChatGPTで使えるEDINET MCPサーバー
• EDINET MCPサーバーの概要
• 各数値の報告方法
• ツールリファレンス